Heute im Blickpunkt: Visualisierung von Daten und Ergebnissen mit freier Software. Mit dieser gerade noch pünktlichen Linkliste möchte ich einige Möglichkeiten aufzeigen, wie Daten unter Verwendung von offener und freier Software dargestellt werden können.
Demnächst schreibe ich meine Diplomarbeit und werde bestimmt wieder in die Bredouille geraten, einige Daten visualisieren oder die eine oder andere Kurve zeichnen zu müssen. Im Rahmen einer studentischen Hilfstätigkeit habe ich häufig Diagramme mit Matlab erstellt, da weder das Modul PyLab noch GnuPlot zur Verfügung stand.
Während der Anfertigung der Diplomarbeit kann ich jedoch die Mittel selbstständig bestimmen und habe mich daher etwas umgeschaut. Das Ergebnis möchte ich Euch nicht vorenthalten:
ScienceBlogs: diaxs-rake
Der Physiker Jörg Rings geht in seinem Blog auf das Python Modul PyLab ein. Er erklärt, wie vorliegende Punktdaten in einem Histogramm, einem Punktdiagramm, einem Liniendiagramm und einem Kontourplot dargestellt werden. Im ersten Teil des hier verlinkten Artikel geht Jörg Rings etwas allgemeiner auf das wissenschaftliche Arbeiten mit Python und PyLab ein.
IBM – Data visualization tools for Linux
In einem etwas älteren Artikel von der IBM Webseite kann der interessierte Leser etwas über das Visualisieren von Daten mit Linux-Software erfahren. Dabei wird auf GnuPlot, GNU Octave, SciLab, MayaVi, Maxima und OpenDX eingegangen.
MaladJusted – Visualisierung mit PyGame
Luke Slater hat auf seinem Blog MaladJusted einen interessanten Ansatz zur Darstellung von Daten vorgestellt. Er hat dafür das Python Modul PyGame verwendet. Hier wird jedoch nicht eine einfache Kurve angezeigt, sondern so etwas wie einen Ladebalken. Die Aufgabe die hinter dem Ladebalken erledigt wird, ist das Löschen von Dateien einer bestimmten Endung in einem bestimmten Ordner.
Texample.net: Beispiele mit TikZ
Wenn die Grafiken in z.B. einer Diplomarbeit nicht zu aufwendig sein sollen und sich perfekt in den Text einreihen sollen, dann führen nur wenige Wege an der direkten Implementierung von Grafiken in Latex vorbei. Dazu eignet sich in meinen Augen das Paket TikZ mit PGF von Till Tantau hervorragend. Hiermit lassen sich besonders Bilderchen zum Erläutern gewisser Aspekte gut darstellen.
Google – Chart Tools
Bei Google bin ich mir zwar nie ganz sicher, wie frei die Software und Tools nun wirklich sind, jedoch möchte ich die API zu den Chart Tools hier erwähnen, weil dies eine für mich sehr interessante Möglichkeit darstellt, Bilder für den Browser zu erzeugen. Neben diversen Diagrammtypen wie zum Beispiel Balkendiagramme können sogar mathematische Formeln auf einer Webseite mit Hilfe dieser API dargestellt werden.
Schlusswort
Mit dieser Liste bin ich wahrscheinlich gut gerüstet, was das Darstellen von allen Möglichen Daten angeht. Für alle Fälle ist etwas dabei, obwohl die Liste keinen Anspruch auf Vollständigkeit erhebt 
.
Mich würde noch interessieren, welche Tools ich in dieser Liste ausgelassen habe? Vielleicht hilft der eine oder andere Kommentar an dieser Stelle weiter.
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